Отчёт MIT предупреждает, что ИИ ослабляет учебные связи и доверие
Комитет MIT сообщает, что ИИ может сокращать посещение консультаций, участие в обсуждениях и работу учебных групп. Он рекомендует строить правила вокруг учебных целей, не полагаться на ненадёжные детекторы и сохранять исследовательские возможности студентов.
Использование ИИ влияет на отношения студентов и преподавателей
Отчёт комитета MIT, опубликованный в июне 2026 года, описывает, как повсеместное использование ИИ меняет университетскую жизнь. Студенты реже приходят на консультации и участвуют в онлайн-обсуждениях, а учебные группы в общежитиях и библиотеках становятся менее активными. Преподавателям всё сложнее оценивать, чему студенты научились самостоятельно.
Попытки выявлять неразрешённое использование ИИ могут вредить доверию. Комитет не рекомендует полагаться на детекторы текста: они ненадёжны и могут ошибочно отмечать работы студентов, для которых английский не родной, или нейроотличных учащихся. Для диссертаций отчёт предлагает раскрывать использование ИИ и не указывать его в соавторах; прозрачность должна касаться и преподавателей, применяющих ИИ для слайдов, обратной связи или оценивания.
Правила должны начинаться с целей курса
Вместо единого запрета или разрешения комитет предлагает сначала определить учебные цели курса, затем выбрать форму оценки и только после этого решать, какие виды помощи ИИ допустимы. Для этого могут использоваться устные экзамены, портфолио за семестр, очные обсуждения и проектная работа. Политика использования ИИ должна быть ясно объяснена в программе курса.
Отчёт формулирует принцип «усиление, а не автоматизация»: чат-бот, выдающий правильный ответ, может создать иллюзию понимания и приучить обращаться к ИИ при первых трудностях. Отдельная обеспокоенность касается программы Undergraduate Research Opportunities Program: по данным отчёта, в ней участвовали 93% выпускников 2025 года, а 58% преподавателей были наставниками. Замена студентов агентами лишила бы программу её образовательной цели.
Доступ к платным инструментам может усиливать разрыв
Комитет предупреждает, что разница в доступе к платным моделям может перерасти в различия академических результатов. MIT предоставляет сообществу доступ к ряду моделей через платформу Parley; преподаватели и аспиранты получают $30 бесплатных кредитов в месяц. Премиальные тарифы крупных поставщиков при этом могут стоить сотни долларов ежемесячно.