Все темыТема

Разработка

ИИ для разработчиков: код, API, агенты, локальный запуск моделей и инструменты, которые меняют работу программистов.

Новости и разборыНайдено: 15
Разработка

Anthropic добавила TypeScript-моды для настройки Claude Code

Моды позволяют перехватывать события Claude Code, менять запросы и вызовы инструментов, управлять разрешениями и интерфейсом. Они работают как плагины в CLI и настольном приложении и получают те же права на компьютере, что и сам Claude Code.

2 мин чтения
Разработка

SoL-Pi сокращает расход токенов кодового агента почти вдвое за счёт изменений harness

Исследователи Nvidia оптимизировали управляющий слой кодовых агентов и проверили четыре механизма на EdgeBench. Экономная конфигурация использовала на 49% меньше токенов, сохранив 93,7% результата Pi.

2 мин чтения
Разработка

Anthropic открыла портал для отправки плагинов в каталог Claude

Разработчики на платных тарифах Claude теперь могут отправлять плагины через отдельный портал, отслеживать проверку безопасности и выбирать время публикации в каталоге. После запуска доступны данные об установках и просмотрах листинга.

2 мин чтения
Разработка

Anthropic сообщает, что Opus 5.5 дешевле для длинных сессий Claude Code

По внутренним данным Anthropic, с марта по сентябрь 2026 года контекст в запросах Claude Code вырос в 2,6 раза, а пользователи чаще подключали инструменты и навыки. Компания объясняет экономию Opus 5.5 более низкими тарифами и улучшенным использованием кэша.

2 мин чтения
Разработка

Cursor выпускает ботов для контроля релизов и проверки безопасности кода

Rollouts отслеживает изменения от pull request до production и предлагает действия при регрессии, а Security Reviewer ищет уязвимости в контексте кодовой базы и предлагает исправление. Cursor сообщает, что оба инструмента доступны на планах Teams и Enterprise.

2 мин чтения
Разработка

TBC использует данные о работе выращенных нейронов для стабилизации ИИ-видео

The Biological Computing Co. превращает паттерны активности лабораторной культуры в небольшой программный адаптер для диффузионной модели. Внешний тест сообщил о снижении стоимости вывода в 4,4 раза, но коммерческие условия и сопоставимые тесты пока отсутствуют.

2 мин чтения
Разработка

EnvHarness меняет тренировочные среды под слабые места ИИ-агента

Фреймворк сохраняет исходный симулятор и проверяющий, но меняет стартовые условия и доступные действия. В пяти бенчмарках улучшение на отложенных задачах доходило до 9 пунктов; для диагностики среда должна безопасно сбрасываться.

2 мин чтения
Разработка

Architect Labs использовала ИИ, чтобы спроектировать inference-чип Redwood

Система превратила письменную спецификацию в проверенный FPGA-прототип менее чем за две недели. Преимущество по скорости над Nvidia пока рассчитано для ещё не изготовленного чипа: физическая версия Redwood ещё не прошла производство и тестирование.

2 мин чтения
Разработка

Anthropic запустила Claude Code Projects для долгих задач разработки

Проект координирует несколько облачных сессий, хранит общее состояние и позволяет управлять работой со смартфона. Пока он не подключается к компьютеру разработчика и внутренним сетевым сервисам.

2 мин чтения
Разработка

G5 Labs представила платформу для координации корпоративных ИИ-агентов

Стартап Тима Краски вышел из скрытого режима с инвестициями 14 млн долларов. G5 превращает требования и решения компании в общую структурированную модель для сотрудников и агентов.

2 мин чтения
Разработка

Рост ИИ-кода увеличил нагрузку Anthropic на CI в 25 раз

За полгода число CI-задач Anthropic выросло в 25 раз, а служба выбора тестов стала отставать. Компания переработала её в масштабируемую систему с очередью событий; выводы основаны на внутреннем опыте одной команды.

2 мин чтения
Разработка

Databricks обучила поискового агента выбирать число шагов под вопрос

Adaptive Instructed-Retriever решает, сколько раз обращаться к корпусу документов, и поддерживает параллельный поиск. По заявлению Databricks, ответы сопоставимы с рядом крупных моделей при среднем времени 5,8 секунды.

2 мин чтения
Разработка

Qualcomm будет проектировать для AWS чипы дата-центров для инференса

Компании планируют несколько поколений специализированных процессоров и оптические соединения с пропускной способностью до 1,6 Тбит/с. Qualcomm также применяет Amazon Bedrock в собственной разработке чипов, а её цель по выручке от дата-центров — $15 млрд к 2029 году.

2 мин чтения

Все материалы загружены