Meta* представила открытую по весам модель Muse Spark Open
Модель рассчитана на программирование и ИИ-агентов, поддерживает контекст до миллиона токенов и мультимодальный ввод. По оценке Meta*, она опережает ряд открытых моделей в нескольких категориях.

Характеристики и назначение
После серии Llama Meta* возвращается к моделям с открытыми весами: компания представила Muse Spark Open. Meta* называет её самой мощной американской моделью с открытыми весами. Она предназначена для программирования и задач с ИИ-агентами, содержит 816 млрд параметров, из которых 42 млрд активны, и поддерживает контекст до миллиона токенов.
Модель работает с текстом, изображениями, видео и аудио. По данным Meta*, она оптимизирована для Apple M5 Ultra и может локально запускаться на двух компьютерах Mac Studio с 512 ГБ объединённой памяти в каждом.
Веса доступны на Hugging Face.
Результаты тестов и условия использования
Meta* сообщает, что Muse Spark Open опережает Qwen 3.8, GLM 5.3 и Kimi K3 в ряде категорий тестов JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond и ZeroBench. По оценке компании, модель лидирует среди открытых конкурентов в задачах с агентами, знаниях и рассуждениях, а также мультимодальных тестах, но уступает некоторым моделям в тестах на программирование. До платных моделей Muse Wonder Full она, по данным Meta*, не дотягивает.
Использовать модель можно бесплатно, но необходимо указывать маркировку «Built with Muse Spark Open». Поставщикам с годовой выручкой более 20 млн долларов, которые хотят предоставлять модель через API, потребуется отдельное соглашение с Meta*. Дополнительные сведения компания опубликовала в исследовательском блоге.
Продолжить чтение
В ленте материалов: 1