Модель для повседневных задач агентов

Meta* представила Muse Ember — свою, по заявлению компании, самую компактную и эффективную ИИ-модель. Она рассчитана на повторяющиеся задачи агентов: вызов инструментов, небольшие задания по программированию, маршрутизацию запросов, извлечение данных и обработку длинных документов.

Модель принимает текст, изображения, аудио и видео и может обрабатывать до миллиона токенов за раз. Muse Ember доступна через Meta* Model API и Muse Code.

Цена и результаты тестов

В тесте Artificial Analysis Muse Ember получила 36 баллов по Intelligence Index; стоимость одного задания составила около $0,14. Для сравнения, более крупная Muse Spark 1.3 обошлась в $2,39 за задание и набрала 37 баллов.

Meta* утверждает, что Muse Ember обеспечивает больше возможностей на доллар, чем Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna, на разных уровнях рассуждения. По данным собственных тестов компании, Ember лидирует в большинстве проверок. Однако в тесте FrontierCode 2.0-AA на реальных задачах программирования Haiku набрала 34,9%, а Muse Ember — 27,2%.

Доступ и тарифы API

Meta* указывает цену $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных токенов.