Images 2.5: цена и поведение Flare и Sunburst различаются
Две модели Image 2.5 имеют одинаковые ставки за токены, но разную стоимость генерации: разрешение, качество и модель меняют расход. В тестах The Decoder Flare и Sunburst также вели себя по-разному в ChatGPT Chat и Work.
Две модели для разных задач
В API OpenAI предлагает GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst. Flare — вариант по умолчанию для большинства задач; OpenAI заявляет до 50% меньшую задержку относительно GPT-Image-2. Sunburst предназначена для сложной визуальной работы и точного контроля правок, но может тратить больше времени на генерацию.
Издание отмечает, что в API модель можно выбрать вручную, а в ChatGPT такого переключателя нет. Как именно ChatGPT распределяет запросы между вариантами, публично не объяснено. В собственных тестах авторы увидели более стабильное редактирование в Work; в Chat изменение одного элемента иногда затрагивало и другие части изображения.
Цена зависит от качества
Ставки API одинаковы для двух моделей: $8 за миллион входных токенов изображений и $30 за миллион выходных. Но одинаковые ставки не означают одинаковую цену готовой картинки: расход токенов зависит от модели и качества. Для изображения 1024×1024 The Decoder приводит такие ориентиры:
| Качество | Цена за изображение |
|---|---|
| Low | $0,006 |
| High | $0,053 |
| Max (около 7 024 выходных токенов) | $0,21 |
Качество, рейтинг и доступность
Уровни xhigh и max расширяют прежний диапазон до high. По ранним тестам издания, Sunburst обычно обходилась дороже Flare, хотя ставки токенов совпадают; возможное объяснение — более длительная обработка. Дешёвого пакетного тарифа при запуске публикация не обнаружила.
В рейтинге Arena Sunburst получила 1421 балл, Flare — 1399; оба результата предварительные, на примерно 3 100 и 2 900 голосах. Предыдущая GPT-Image-2 имела 1381 балл примерно на 78 700 голосах. Поэтому лидерство новых моделей может измениться. OpenAI также заявляет об использовании SynthID вместе с метаданными C2PA.