Google DeepMind представила Cheminformatics Skills для Antigravity и заявила об анализе за час
Набор инструментов для Antigravity помогает искать соединения в научных публикациях, строить модели активности и предлагать варианты синтеза. Google DeepMind подчёркивает: идеи ИИ всё равно нужно проверять в лаборатории.

Что умеет набор инструментов
Google DeepMind сообщила, что Cheminformatics Skills доступны в Google Antigravity. По описанию компании, агент может искать данные о соединениях в научной литературе и патентах, приводить их к единому виду и готовить к анализу. В демонстрации с препаратами для лечения рака лёгкого он обработал тысячи соединений, провёл сравнение пар молекул и предложил новые макроциклы с возможными путями синтеза.
Google DeepMind утверждает, что такой цикл занял около часа, тогда как обычно одна итерация подобной работы может требовать нескольких дней. Это оценка компании, а не независимое сравнение скорости.
От поиска соединений к моделям активности
Для примера команда взяла кризотиниб и лорлатиниб — ингибиторы тирозинкиназ, применяемые при некоторых формах немелкоклеточного рака лёгкого. В описании DeepMind кризотиниб представлен как молекула с пятью основными вращающимися связями, а лорлатиниб — как похожее соединение, циклизация которого сократила их эффективное число до нуля.
Агент отбирал относящиеся к задаче молекулы, фиксировал источники и строил интерактивные графики. Затем он выполнил анализ пар молекул, отличающихся циклизацией, и обучил модели прогнозирования активности. Для расчётов используются инструменты RDKit и данные из ChEMBL и PubChem; языковая модель управляет этапами работы, а химические вычисления выполняют специализированные инструменты.
На основе анализа агент предложил новые варианты макроциклов и возможные маршруты синтеза, а также спрогнозировал их активность обученными моделями. DeepMind описывает эти результаты как идеи для дальнейшей работы, а не как готовые лекарства.
Результаты нужно подтвердить экспериментально
Компания предупреждает, что точность прогнозов ограничивают малое количество данных, различия между лабораторными измерениями и узкий диапазон результатов анализов. Предложенные молекулы необходимо синтезировать и проверить экспериментально.
Для доступа к навыкам нужно установить приложение Antigravity и плагин Science; корпоративные пользователи могут войти с учётными данными Google Cloud. DeepMind также предлагает 10 000 учёным высший уровень использования Antigravity бесплатно на шесть месяцев. Подключение будет проходить постепенно и зависит от соответствия условиям, наличия мест и отбора.
Продолжить чтение
В ленте материалов: 1


