Зачем ИИ обычному человеку: пять примеров из моей жизни

А если у приложения будет один пользователь — вы?

Когда впервые пробуешь программировать с нейронкой, быстро появляется ощущение: теперь можно написать что угодно. Осталось придумать стартап, сделать приложение для учёта калорий — и все оформят подписку. Но написать программу и найти человека, который захочет за неё заплатить, — две разные задачи. Вторая может оказаться гораздо сложнее первой.

А что, если стартап вам вообще не нужен? Если приложение решает вашу задачу и пользоваться им будете только вы? На мой взгляд, этого вполне достаточно. У меня польза от ИИ складывается из конкретных вещей: в работе, дома и в увлечениях. Расскажу о пяти таких применениях.

1. Помощник, который помнит контекст

Начну со сливочного пива. Захотелось попробовать обсуждаемую новинку от «Балтики», а найти её в продаже было сложно. Я попросил агента следить за появлением на маркетплейсах. Он сообщил, когда товар можно было купить, — я увидел сообщение и купил. Просто маленькое желание, ради которого больше не нужно самому постоянно проверять магазины.

Похожим образом я прошу следить за играми, новостями ИИ, обновлениями проектов на GitHub. Постепенно у помощника накапливается контекст: чем я занимаюсь, какие у меня проекты, что меня интересует. Это зависит от конкретного сервиса, его памяти, инструментов и подключений. Само слово «агент» ещё не означает, что всё это работает автоматически.

Однажды я купил Call of Duty и позже спросил про русскую озвучку. Агент учёл, что у меня Steam-версия, хотя в вопросе я этого не написал. Деталь нашлась в письме о покупке: почта была подключена к помощнику. Для меня это и есть удобство контекста — можно спросить посреди обычной жизни, не пересказывая все вводные.

Но подключать всю свою жизнь в первый день необязательно. Начните с одной темы или проекта и посмотрите, помогает ли это вам. Почта — мой вариант, а не обязательное условие. Ещё стоит подумать, готовы ли вы доверить сервису накопленный контекст и что будете делать при потере доступа.

Подробнее о том, какие действия отличают агента от обычного чата, — в отдельном разборе «Чем ИИ-агент отличается от чат-бота».

2. ИИ в работе, которую вы уже делаете

Мы часто начинаем с вопроса: «Как заработать на нейросетях?» Но у большинства из нас уже есть работа и задачи, которые повторяются каждый день. Я бы сначала посмотрел туда.

Я работаю бизнес-аналитиком. Часть моей работы — SQL-запросы: получить данные из базы, связать таблицы, отфильтровать и вернуть результат. Написание запросов я практически полностью отдал нейронкам. Объясняю, что хочу получить, даю описание структуры базы на верхнем уровне, без секретов и рабочих данных, — и получаю первый вариант.

Дальше я его читаю. Правильно ли понята задача? Зачем здесь эта конструкция? Нельзя ли проще? Иногда модель переусложняет решение, и приходится возвращать её к тому, что действительно нужно. Я остаюсь внутри процесса, просто большую часть текста запроса больше не набираю руками.

Проверка тоже требует времени. Вопрос в том, помогает ли такой процесс именно в вашей работе: быстрее ли получается дойти до понятного и правильного результата? Мне помогает. У вас отправной точкой может стать другая знакомая задача — та, где вы сами способны оценить качество ответа.

3. Личный системный администратор

У меня есть серверы и внешняя инфраструктура: нужно следить за состоянием, проверять ошибки, разбираться с неполадками. ИИ помогает и здесь. Но даже без серверов остаётся обычный компьютер, на котором периодически что-нибудь ломается.

В выпуске рассказываю о помощи с вылетами Call of Duty. Это история моего использования помощника, а не инструкция по исправлению конкретной ошибки: универсального набора настроек из неё не следует. Мне нравится сам процесс — объяснить, что случилось, показать нужные сведения, вместе найти зацепки. Я ведь хотел поиграть, а не провести вечер за поиском похожих сообщений на форумах.

У меня пока не было критических последствий от такой помощи, но это личный опыт. Ошибки возможны. Посмотреть, что помощник собирается менять, сохранить возможность отката и проверить результат — всё ещё нормальная часть работы.

4. Приложение под свои привычки

Вернёмся к трекеру калорий. Сделать его под себя — вполне нормальная идея. Возможно, в готовых приложениях неудобно добавлять еду или не хватает нужной интеграции. Можно попробовать собрать свой вариант. Другому человеку он может не понравиться, но вам и не обязательно нравиться всем.

У меня таким проектом стал Media Hub — домашний кинотеатр с локальным хранением фильмов и сериалов. Я не писал всю систему с нуля: взял готовую основу, в том числе Jellyfin, и добавил свою логику и интерфейс. Подбираю качество под домашний телевизор и делаю удобным тот сценарий, которым пользуюсь сам.

Для меня это один из лучших результатов работы с ИИ: я постоянно возвращаюсь к приложению и понимаю, что хочу улучшить. Пользователь уже есть — я. Не нужно сначала угадывать потребности будущего рынка.

Если хочется пройти путь от идеи до первой работающей версии, у меня есть отдельная статья о первом проекте с ИИ. Начинать можно с одной небольшой функции, которой вам не хватает.

5. Можно просто потому, что интересно

Не у каждого занятия должна быть большая практическая польза. Иногда хочется проверить: а я смогу вот так? Для меня работа с ИИ стала ещё и способом что-то придумывать и создавать.

Почти год назад я захотел поиграть в Monster Hunter 4 Ultimate на русском, не нашёл подходящего перевода и попробовал сделать его сам с помощью нейросетей. На тот момент у меня было примерно полгода опыта. Казалось, что немного поковыряюсь — и готово, но работа растянулась примерно на месяц.

Перевод далёк от идеального: ошибки, некорректные формулировки и проблемы со строками я прямо обозначил в публикации на Boosty. Он выложен бесплатно. Сейчас я многое сделал бы лучше, но уже тогда личное желание превратилось в вещь, которой смогли воспользоваться другие люди.

С игровыми модами тоже можно экспериментировать. Кадры Minecraft внутри GTA V в ролике — из чужого проекта universal-modder. Для меня такие примеры про удовольствие от самой идеи: придумал странную штуку, попробовал собрать, увидел результат.

Рабочий прототип небольшой идеи иногда получается за несколько часов. Потом его ещё нужно доводить, но он уже существует и его можно попробовать. Это затягивает. От раннего проекта необязательно требовать, чтобы и через год вы считали его идеальным: опыт и понимание, как сделать лучше, тоже имеют ценность.

С чего начать

Посмотрите на вещи, которые уже есть в вашей жизни. Что вы постоянно делаете на работе? За какой информацией не успеваете следить? Что раздражает в привычном приложении? Что давно хотели сделать для себя?

Выберите небольшую задачу, где вам понятен хороший результат. Объясните, чего хочется, посмотрите на ответ, попросите объяснить непонятное и поправьте то, что не подходит. А потом решите, стало ли вам удобнее.

Мне ИИ нужен, чтобы меньше застревать на том, что мешает, и больше делать то, что интересно. Для этого необязательно превращать каждую идею в стартап. А какую одну вещь в своей жизни вы хотели бы упростить?