Расходы крупнейших ИИ-покупателей на сотрудника снизились на 9,7%
По индексу Ramp, медианные расходы на ИИ у верхнего 1% компаний по тратам снизились, хотя цены токенов падали, а использование росло. Данные охватывают клиентов платформы и могут пересматриваться.
Расходы топ-компаний отступили
В августе медианные расходы на ИИ на сотрудника у компаний из верхнего 1% по тратам снизились на 9,7%, до $7 205. При этом расходы продолжали расти у верхних 10% и у медианной компании. Ramp предупреждает, что верхний процент — небольшая выборка, поэтому оценка волатильна и может измениться.
Главный экономист Ramp Ара Харазян связывает часть падения с сезонностью: в августе многие инженеры берут отпуск. Среди других возможных причин — снижение стоимости токенов и переход на более дешёвые модели.
Снижаются цены, меняется набор моделей
Эффективная цена миллиона токенов в данных Ramp упала на 41% относительно пика марта 2026 года и составила $0,68. Объём использования продолжал увеличиваться, но, по оценке Харазяна, рост мог не компенсировать снижение цены. Компании также ограничивают дорогие модели и чаще выбирают более дешёвые варианты, если те справляются с задачей.
Доля токенов у frontier-моделей Opus, Fable и Sol снизилась с 53% в начале августа до 45% в начале сентября; растёт использование стандартных моделей, включая GPT-5.6 Terra и Claude Sonnet. Это говорит о смене структуры расходов, не обязательно о сокращении числа запросов.
Поставщики и пределы данных
В августе 43,8% компаний в выборке Ramp оплачивали Anthropic, рост за месяц — 0,34 процентного пункта. Доля OpenAI достигла 39,8%, прибавив 0,09 пункта. IT и финансы остаются среди отраслей с наиболее высоким внедрением.
Открытые веса пока не объясняют переход к дешёвым моделям: среди компаний, использующих ИИ, 6,4% запускали open-weight модели; во всей выборке доля составляла 3,6%. Ramp считает, что фактическое использование может быть ниже, поскольку учитывает маршрутизационные платформы.