OpenAI представила Data agent для анализа корпоративных источников

Data agent в ChatGPT Work подключает утверждённые хранилища и документы, отвечает на вопросы о показателях и собирает панели. Администраторы выбирают доступные коннекторы и роли; запросы должны сохранять права подключённой учётной записи.

Вопросы к данным и готовые панели

OpenAI объявила Data agent для ChatGPT Work. Пользователь может задавать вопросы о продажах, расходах или продлениях клиентов, уточнять анализ в разговоре и получать интерактивную панель без написания запросов. Панели можно редактировать, обновлять и делиться ими с командой.

По анонсу, агент работает с утверждёнными источниками, включая Redshift, Datadog, BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB и Snowflake, а также может использовать файлы и документы из Google Drive и SharePoint. Он способен взаимодействовать с панелями в Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, ThoughtSpot и других системах.

Контекст компании и права доступа

Для интерпретации показателей Data agent может использовать определения метрик, пользовательские расчёты и связи между данными из семантических слоёв и доверенных источников, таких как dbt, Snowflake Horizon и Databricks Genie Ontology. Администраторы выбирают доступные подключения и роли сотрудников. OpenAI заявляет, что запросы наследуют права подключённой учётной записи, включая ограничения на таблицы, строки и столбцы.

От анализа к следующему шагу

После анализа агент может помочь определить дальнейшие действия и ответственных, а по команде пользователя — передать выводы через подключённые Slack или электронную почту и выполнить одобренные действия. Эти действия требуют подключённых инструментов и явного одобрения пользователя.

OpenAI сообщает, что Data agents применяют почти вся продуктовая команда компании и более двух третей команды продаж и маркетинга. Несколько организаций из Alpha program используют продукт для анализа продаж и расходов, поиска ошибок отчётности и планирования возможностей. Это данные, приведённые самой OpenAI.

OpenAI — Now everyone can put data to work