По оценке The Decoder, OpenAI строит вокруг моделей платформу для разработчиков
На DevDay Exchange 2026 в Берлине OpenAI рассказала о доступе к Dots в Европе и росте Codex в Германии. Главным выводом встречи издание назвало стремление компании привлечь разработчиков к своей инфраструктуре и каналам распространения.

Ставка на инфраструктуру и распространение
На DevDay Exchange 2026 в Берлине OpenAI в основном повторила анонсы, ранее сделанные в Сан-Франциско. По оценке The Decoder, важнее отдельных обновлений был общий курс компании: разработчики и бизнес могут строить продукты на платформе OpenAI, а не только использовать её модели.
В Agents API инфраструктуру для агентов предоставляет сама OpenAI, а плагины и веб-приложения позволяют разработчикам предлагать собственные продукты на её платформе. Компания говорит, что у ChatGPT 1,2 млрд еженедельных пользователей, и представляет это как потенциальный канал распространения. Сравнение с магазинами приложений — интерпретация издания, а не независимая оценка аудитории.
Среда выполнения Codex Harness остаётся открытой: разработчики могут изучать код и запускать её самостоятельно. Однако тем, кто полагается на управляемые сервисы OpenAI, интеграции с платформой и поиск клиентов через ChatGPT, позднее может быть трудно перейти в другую экосистему.
Dots ждёт расширения доступа в Европе
Глава направления developer experience Ромен Юэ заявил, что после переговоров с регуляторами ИИ-ассистент Dots должен стать доступнее в Европе «через несколько недель». Пока персональные аккаунты Pro в Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании не могут пользоваться сервисом; доступ уже есть у некоторых бизнес-аккаунтов.
По данным OpenAI, число еженедельно активных пользователей Codex в Германии с января 2026 года выросло в 20 раз. Абсолютные показатели компания не раскрыла. В июне The Decoder сообщал о росте более чем в семь раз, также со ссылкой на данные OpenAI: предыдущее сообщение о динамике Codex
OpenAI также утверждает, что почти каждый пятый пользователь настольной версии обращается к навыкам для работы с документами, презентациями или таблицами — то есть использует инструмент для программирования и в офисных задачах.
Видеоанализ и ресурсы для вычислений
На вопрос о модели, которая понимает последовательности видео, как Gemini, руководство ответило, что клиенты почти не запрашивали такую функцию. Поэтому OpenAI не стала уделять ей приоритетное внимание за пределами анализа отдельных кадров.
Участники панели объяснили закрытие видеогенератора Sora в марте высокой потребностью в вычислительных ресурсах и тем, что клиенты прежде всего хотели модели для программирования и ИИ-агентов. OpenAI не исключила возвращения Sora в будущем.
В компании также отметили, что работа агентов на виртуальных компьютерах и рост объёма кода, созданного ИИ, увеличивают спрос на процессорные мощности. Чтобы снизить нагрузку на CPU, специальная команда OpenAI каждую неделю проверяет внутренние кодовые базы.
Продолжить чтение
В ленте материалов: 1


