ИИ обходится дорого: от разведки до американской медицины
АНБ США, по сообщениям СМИ, потратит в этом году миллиарды долларов на проверку продвинутых моделей ИИ.
Главное событие
АНБ США, по сообщениям СМИ, потратит в этом году миллиарды долларов на проверку продвинутых моделей ИИ. Главная статья расходов — вычислительные мощности; ещё приходится конкурировать с ИИ-лабораториями за специалистов и предлагать им высокие зарплаты. Законодатели считают, что полноценный надзор за ИИ может обходиться в десятки миллиардов долларов ежегодно. Для сравнения: прежняя оценка расходов на создание центра по рискам ИИ составляла около 20 миллионов в год.
Дороговизну вычислений объясняет и ценообразование компаний. Подписки для обычных пользователей сильно субсидируются, а бизнес всё чаще платит за фактическое использование. Например, отдельные рабочие цепочки ИИ могут расходовать до тысячи раз больше токенов — единиц обработки текста — чем обычный диалог. У Anthropic, по оценке аналитиков, 75–85% выручки приходится на контракты с оплатой по использованию.
Подробности
Компании ищут способы сделать такие расходы предсказуемее: OpenAI разрешила некоторым крупным клиентам платить только за выполненные задачи, а модели GPT-6 Sol и Luna предлагает за половину обычной цены. Но самые мощные модели остаются дорогими. При этом расходы на вычисления растут: OpenAI, по данным Financial Times, планирует потратить на них около 856 миллиардов долларов до 2030 года.
В американской медицине ИИ повышает расходы иначе: не из-за цены вычислений, а из-за борьбы больниц и страховщиков за оплату счетов. Ассоциация Blue Cross Blue Shield обвиняет больницы в том, что с помощью ИИ для кодирования диагнозов они за два года начислили почти на миллиард долларов больше. По версии ассоциации, случаи записывали как более тяжёлые.