Где доступна новая модель

Google выпустила Gemini 4 Argon — свою первую крупную флагманскую модель после Gemini 3, представленной в конце 2025 года. Доступ к Argon начинает появляться у подписчиков Pro и Ultra в приложении Gemini, а также в режиме ИИ в поиске Google. На платформе агентной разработки Antigravity модель доступна подписчикам Ultra.

Компания не уточнила, появится ли Argon у подписчиков Plus и пользователей бесплатной версии. Перед публичным развёртыванием модель ограниченно предоставляли выбранной группе «доверенных защитников кибербезопасности» для проверки потенциальных рисков.

Заявления Google о возможностях Argon

Google описывает Argon как модель с продвинутыми рассуждениями и улучшенной работой со сложными задачами; компания также обещает меньше уклончивых ответов, повторов и шаблонных фраз. По заявлению Google, Argon показала результаты лучше GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 в тестах по программированию, кибербезопасности, науке, финансам и праву. Это заявления разработчика о сравнении моделей, а не независимая оценка.

По данным Google, Argon уже применяют внутри компании: для поиска и исправления уязвимостей, отладки симулятора физики дронов для Wing и оптимизации вычислений для раздела комментариев YouTube. В последнем случае Google утверждает, что удалось вдвое сократить необходимую вычислительную мощность.

В описании модели Google заявляет о её результатах в тестах по нескольким направлениям и приводит сравнения с конкурирующими моделями. Компания также сообщила о начале развёртывания Argon в своих продуктах.

Вводная цена на токены

На старте Google установила цену в 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Это вводный тариф: по окончании периода, который завершается в конце ноября, обе цены должны удвоиться. В публикации The Verge стартовая цена названа примерно в пять раз ниже, чем у GPT-6 Astra от OpenAI и моделей Fable от Anthropic; после повышения Argon, по оценке издания, всё ещё будет дешевле конкурентов в пересчёте на токены.

Цена за токены не обязательно означает меньшие расходы на выполнение задачи: модели могут использовать разное их количество для одной и той же работы.

Google опубликовала условия доступа к модели в приложении Gemini и других своих продуктах. Сравнение стоимости токенов приведено в индексе цен, на который ссылается The Verge.