Google открыла широкий доступ к Gemini 4 Argon: API стоит от $2 за миллион токенов

Модель открыли разработчикам и компаниям

13 октября Google расширила доступ к Gemini 4 Argon — мультимодальной модели, которую прежде тестировала ограниченная группа пользователей. Теперь модель предлагается через платный Gemini API и Google AI Studio, среду разработки Antigravity и некоторым подписчикам Gemini Enterprise. Подписчики Google AI Pro и Ultra также могут пользоваться ею в приложении Gemini и режиме AI Mode в поиске; для доступа к Argon в Antigravity индивидуальным пользователям нужна подписка Ultra.

Первоначально, 30 сентября, Google предоставила Argon только одобренным специалистам по кибербезопасности в рамках Fairwind Program и заявила о дополнительных проверках безопасности. Компания сообщила о расширении доступа в своем объявлении о модели.

Внутри Google Argon используют более 100 000 сотрудников в месяц. По данным компании, за четыре недели инженерные команды увеличили число отправок кода с помощью ИИ-агентов на 35%, а число откатов после отправки сократилось на 30%. Это результаты самой Google, а не независимая оценка. Объявление Google

В тестах Argon силён в профессиональных задачах, но не лидирует повсюду

По данным независимой площадки Vals AI, на 12 октября Argon занял первое место в Vals Index, оценивающем профессиональные задачи в финансах, юриспруденции, программировании и налоговой сфере: модель набрала 68,90%. Claude Sonnet 5.5 получил 67,04%, а Claude Opus 5.5 — 66,97%. В тесте Finance Agent v2 Argon также оказался первым с результатом 65,40%.

Результаты других сравнений менее однозначны. Artificial Analysis присвоила Argon 53 балла в Intelligence Index — столько же, сколько GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, но меньше, чем Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 с 58 и 56 баллами соответственно. В сравнении Google по Terminal-Bench 4.0 Argon набрал 57,4%, тогда как Claude Opus 5.5 — 66,4%. Эти оценки относятся к разным тестам и не определяют, какая модель лучше справится с конкретными задачами компании.

Оценки Vals AI и Artificial Analysis приведены по состоянию на указанные источниками даты.

Google приводит примеры применения в разработке и робототехнике

Google утверждает, что Argon помог переработать в Chromium папку с примерно 6 млн строк кода браузерных функций. Работу, на которую, по оценке компании, потребовались бы месяцы, завершили за недели. В другом проекте модель предложила оптимизации для Python-фреймворка Agent Development Kit: Google сообщает о сокращении времени подготовки данных сессий на 40% и ускорении холодного импорта на 21%. Компания также заявила, что с помощью Argon увеличила скорость обработки модели Gemma 4 E2B примерно с 37 900 до более чем 108 000 токенов в секунду на Nvidia A100, сохранив идентичность результатов.

В числе других примеров Google называет работу с уязвимостью в медицинском ПО, научные расчёты и робототехнику. Компания сообщает, что в демонстрации Argon создал последовательность движений для робота-гуманоида Apollo, который, по утверждению Google, успешно выполнил семь бросков подряд. Эти примеры описаны самой компанией и не являются независимо воспроизведённой оценкой.

Сниженная цена действует до конца ноября

До 30 ноября 2026 года API-тариф Argon составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Для кэшированных входных данных Google предлагает скидку 95%, то есть цена составляет $0,10 за миллион токенов. С 1 декабря стандартные тарифы вырастут до $4 и $20 соответственно.

Google также указывает для API общий лимит до 1 млн входных и выходных токенов с использованием специального протокола продолжения. В предоставленных материалах компания не уточнила, как этот лимит соотносится с максимальной длиной одного непрерывного ответа.