Один агент для задач в разных сервисах

Google представила универсального корпоративного Gemini-агента, который, по описанию компании, сможет искать информацию, создавать документы, писать код и координировать другие ИИ-агенты. Поручения могут выполняться часами или днями, а агент должен сохранять память и контекст при работе в разных приложениях и на разных устройствах.

Анонс прозвучал на мероприятии

Gemini at Work 2026

. Google позиционирует агента как способ поручать системе целую задачу, а не самостоятельно управлять несколькими специализированными помощниками. Для клиентов он должен работать через Gemini Enterprise и привычные интерфейсы, включая Google Workspace, Microsoft 365 и Slack.

Согласно объявлению Google Cloud, использовать агента можно будет через общий интерфейс и API, на мобильных устройствах и компьютерах, а также через командную строку. Система сможет вести параллельные задачи и собирать временные группы специализированных субагентов.

Цифровым коллегам могут выделить аккаунты Workspace

Агент может работать как персональный помощник или как постоянный цифровой коллега команды. В одном из описанных Google вариантов такому агенту, например, для планирования мероприятий, выделяются аккаунт Workspace, электронная почта, календарь, хранилище Drive и запись в корпоративном справочнике. Сотрудники смогут поручать ему задачи, в том числе упоминанием в Google Chat или запросом на редактирование документа.

Google уточняет, что отдельный аккаунт Workspace — один из возможных вариантов настройки, а не обязательное требование для каждого агента. Компания также заявляет, что агент получает криптографически подтверждённую идентичность, а его действия фиксируются в журналах аудита. По словам Google, агенты-коллеги смогут получать доступ только к данным, которыми сотрудники явно поделились с ними, а выполнение кода будет изолировано.

Память, интеграции и поддержка моделей Claude

Память агента, по описанию Google, разделена на четыре вида: память текущей сессии, семантическая память о накопленных знаниях, процедурная — о рабочих процессах, и эпизодическая — о предыдущей работе. Компания рассчитывает, что это позволит системе учитывать процессы и контекст организации без постоянного повторного объяснения.

Среди поддерживаемых инструментов названы Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks и Microsoft Teams. Компании также смогут подключать серверы Model Context Protocol и публиковать общие инструкции и инструменты во внутренних реестрах. Помимо собственных моделей Gemini, агент уже может использовать модели Claude; поддержку других закрытых и моделей с открытыми весами Google планирует добавить позднее.

В качестве примера возможной задачи компания приводит исследование рыночных тенденций, подготовку финансовой модели на корпоративных данных и создание презентации. При этом Google не представила независимых сравнительных тестов, которые подтверждали бы надёжность агента при выполнении длительных поручений между приложениями.

Стоимость и сроки запуска не объявлены

Google также описала Smart Routing для выбора моделей под конкретные задачи с учётом производительности и затрат, лимиты расходов на уровне проектов и распределение затрат между подразделениями. Компания не назвала отдельную цену универсального агента и не уточнила, какие функции будут включены в подписки Gemini Enterprise.

Отдельно представлены специализированные возможности для финансов, права, аналитики и инженерии данных. Решение Financial Services находится в предварительном доступе и включает более 50 базовых навыков, а также подключения к FactSet и LSEG. Юридическое предложение ориентировано на управление разрешениями и конфиденциальностью документов и поддерживает, в частности, NetDocuments и iManage.

Google сообщила, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют продукты Gemini Enterprise. В качестве примеров компания назвала внедрение платформы BNP Paribas для более чем 65 000 сотрудников и создание японской страховой компанией SOMPO свыше 10 000 пользовательских агентов. Эти данные относятся к существующим продуктам Gemini Enterprise и сами по себе не подтверждают использование нового универсального агента.