Cloudflare выпустила Clairic — модель для извлечения данных из документов
Clairic доступна в предварительной версии на Workers AI. Cloudflare заявляет, что модель извлекает данные быстрее и дешевле больших языковых моделей; открытые веса обещаны позже.

Модель доступна в предварительной версии
Cloudflare выпустила Clairic — модель, которая извлекает данные из документов. Она доступна в предварительной версии на Workers AI. Компания обещает выпустить открытые веса позднее; сейчас они недоступны.
Пользователь указывает нужные поля, например номер заказа или итоговую сумму счёта. Clairic возвращает подходящие значения в заданном формате вместе с оценкой уверенности. Если нужного значения в документе нет, модель отвечает «null». В отличие от языковых моделей, она не генерирует текст последовательно, токен за токеном, а обрабатывает поля за один проход. Также Clairic может выполнять простые расчёты, оценки и прогнозы. Описание модели опубликовано в документации Cloudflare.
Пример работы в цепочке моделей
Cloudflare предлагает использовать Clairic вместе с языковыми моделями и другими моделями для отдельных задач. В примере с жалобой клиента Clairic извлекает номер заказа, сумму и описание повреждения, а затем оценивает стоимость ремонта. Модель Clef применяет правила компании, чтобы выбрать между возвратом денег и ремонтом, после чего GLM-5.3 составляет ответ клиенту. Такой подход вписывается в архитектуру ИИ-агентов, где разные компоненты выполняют отдельные части задачи.
По данным Cloudflare, вся цепочка занимает 19,3 секунды. Для выполнения тех же трёх шагов одной модели GLM-5.3 требуется 61,7 секунды, а обходится такой вариант почти вдвое дороже. Это сравнение — заявление компании.
Длинные расчёты пока нужно выполнять отдельно
Cloudflare отмечает, что Clairic пока не может надёжно обрабатывать длинные цепочки вычислений. Для таких задач разработчикам следует использовать собственный код.
Продолжить чтение
В ленте материалов: 1