DeepSeek открыла исходный код инструментов для чипов Huawei Ascend
DeepSeek вместе с Huawei подготовила открытые инструменты для программирования ИИ-чипов Ascend.
Главное событие
DeepSeek вместе с Huawei подготовила открытые инструменты для программирования ИИ-чипов Ascend. В набор вошли библиотеки для вычислений и передачи данных между чипами. Его центральная часть — TileLang, язык программирования, который, по оценке DeepSeek, проще, чем CUDA от Nvidia, но позволяет эффективно использовать оборудование.
TileLang создали исследователи Пекинского университета; DeepSeek использует его около года и теперь называет основным инструментом в работе над искусственным общим интеллектом. Компании также оптимизировали «суперузел» — кластер из 128 чипов Ascend 950.
Подробности
Сотрудничество нацелено на одну из главных проблем китайской отрасли: собственным чипам нужно программное обеспечение, которое раскрывает их возможности. Преимущество Nvidia — не только в самих чипах, но и в экосистеме CUDA, которой пользуются около четырёх миллионов разработчиков по всему миру.
При этом лидерство Nvidia пока сохраняется в задачах с ИИ-агентами. Созданный OpenAI чип Jalapeño показал лучшую производительность на ватт, чем Blackwell, в большинстве проверенных сценариев, но тестировали сравнительно простые задачи. Проверку на многошаговых заданиях для агентов ещё не проводили, а чипы Huawei в этом сравнении не участвовали.