ИИ дешевеет до 13 раз в год — быстрее прежних технологий
Стоимость ИИ-моделей, способных показать заданный результат в тестах, резко падает. По оценке исследовательской организации Epoch AI, с 2023 года цена снижается в среднем на 47% за квартал — примерно в 13 раз за год. Но речь о рыночной цене за определённый…
Главное событие
Стоимость ИИ-моделей, способных показать заданный результат в тестах, резко падает. По оценке исследовательской организации Epoch AI, с 2023 года цена снижается в среднем на 47% за квартал — примерно в 13 раз за год. Но речь о рыночной цене за определённый результат, а не только о прогрессе самих моделей или о том, насколько дешевле стало решать реальные задачи.
Исследователи MIT, изучив сопоставимые данные, оценивают ежегодное снижение в 5–10 раз. Если исключить влияние более дешёвого оборудования и конкуренции между компаниями, собственно алгоритмическая эффективность растёт примерно втрое в год. При этом самые новые модели могут обходиться дороже за один ответ: для сложных задач они используют больше вычислений.
Что показывают данные
Наглядный пример Epoch AI — тест GPQA Diamond по научным вопросам уровня аспирантуры. В начале 2025 года модель OpenAI o3 набирала в нём 75% и обходилась примерно в 30 центов за вопрос. Спустя 18 месяцев модель семейства GPT-5.6 достигла того же результата за 0,04 цента — в 725 раз дешевле. Расчёты Epoch основаны на пяти тестах по математике, науке и логике.
Вывод зависит от того, что сравнивать: получить сегодня возможности, которые год назад были на переднем крае, стало намного дешевле. Но использование самой мощной модели сейчас может стоить больше за запрос — её преимущество часто связано с дополнительными вычислениями, а не только с большей эффективностью.