Cursor снизила расход токенов агентами на 7% без потери качества
Агенты Cursor стали дольше работать и переносить больше контекста между шагами. Чтобы снизить расходы, компания изменила способ подготовки запросов, повторного использования контекста и распределения задач между агентами. Системную инструкцию — правила,…
Главное событие
Агенты Cursor стали дольше работать и переносить больше контекста между шагами. Чтобы снизить расходы, компания изменила способ подготовки запросов, повторного использования контекста и распределения задач между агентами.
Системную инструкцию — правила, которые модель получает перед работой, — сократили примерно на 66%. По мере развития моделей многие подробные запреты и указания стали лишними: достаточно описать, как работает инструмент. Cursor проверяла изменения на реальных запросах и следила, чтобы экономия не ухудшала работу агента.
Что показывают данные
Определения инструментов тоже стали загружать избирательно. Часто используемые — для чтения, поиска и редактирования файлов, а также работы с командной строкой — остаются в запросе постоянно. Остальные появляются, когда нужны. Ранее похожий подход к инструментам MCP сократил расход токенов на 46,9% в сессиях, где их использовали.
Кроме того, Cursor улучшила повторное использование кэша. Каждый шаг агента включает большой запрос с инструкциями, инструментами и историей диалога, хотя его начальная часть часто не меняется.