Anthropic обвинила Xiaomi в сборе 400 тысяч диалогов через Claude

Что произошло

Anthropic утверждает, что Xiaomi за 20 дней в марте и апреле 2026 года обработала через Claude более 400 тысяч обменов сообщениями и кодовых сессий пользователей. По версии компании, данные передавались от собственных моделей Xiaomi через инструменты OpenClaw и OpenCode, чтобы улучшить наборы данных для обучения будущих моделей.

Anthropic называет такую практику незаконной дистилляцией — извлечением возможностей одной модели для обучения другой. Xiaomi фигурирует в отчёте вместе с Alibaba, Moonshot AI, DeepSeek, Zhipu, MiniMax и SenseTime. Всего эти лаборатории, как утверждается, создали около 190 миллионов обменов с Claude.

Детали запуска

На этом фоне особенно заметно противоречие: Xiaomi опубликовала материалы по обучению MiMo-V2.6, включая фреймворк, технический отчёт и примерно 7 тысяч заданий с автоматической проверкой. При этом именно MiMo-V2.6-Pro после релиза вышла в лидеры открытых моделей по тесту Artificial Analysis, набрав 46 баллов.

Anthropic считает, что переданные через Claude пользовательские диалоги и код могли использоваться для подготовки обучающих данных, которые помогли Xiaomi добиться такого результата. Однако опубликованный отчёт почти не раскрывает доказательства и детали происхождения данных, использованных при внутреннем обучении моделей Xiaomi.

MiMo-V2.6 и открытые материалы обучения

Обвинение Anthropic прозвучало вскоре после выхода семейства MiMo-V2.6. Старшая модель Pro набрала 46 баллов в Intelligence Index Artificial Analysis; при тарифе $0,435 за миллион входных и $0,87 за миллион выходных токенов оценочная стоимость одной тестовой задачи составляла около $0,13. По данным Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro — модель типа mixture of experts с 1,02 трлн параметров, из которых на один запрос активны 42 млрд.

Xiaomi связывает рост результатов с расширением обучения с подкреплением: компания сообщила, что прогон занял менее шести дней и стоил около $2,62 млн для Pro и $0,85 млн для Flash. На тесте DeepSWE результат Pro вырос с 58,4 до 72,6, а Flash — с 48,8 до 65,7. Это заявленные разработчиком результаты; прямого независимого сравнения источник не приводит.

Вместе с моделями Xiaomi открыла технический отчёт, фреймворк обучения, модель для дальнейшей донастройки и примерно 7 000 готовых заданий с автоматической проверкой по разработке ПО, кибербезопасности, офисной работе и веб-дизайну, а также около 1 000 заданий для сочинения музыки. Эти материалы показывают открытость инструментов обучения, но сами по себе не подтверждают и не опровергают обвинение Anthropic о происхождении данных для модели.