Разработчик Codex считает, что больше двух агентов часто не оправдывают расходы
Эрик Провенчер связывает слабую отдачу больших групп агентов с дублированием задач и проверок. По его оценке, расход токенов растёт быстрее, чем качество результата.
Налог на координацию
Разработчик Codex в OpenAI Эрик Провенчер предупреждает, что запуск более двух параллельных вспомогательных агентов почти всегда невыгоден. По его словам, качество результата обычно не растёт, а расход токенов резко увеличивается.
Он связывает это с «налогом на координацию»: агенты перепроверяют результаты друг друга, повторно читают системные инструкции, работают без полного контекста и дублируют шаги. Дополнительные токены уходят на согласование и контроль, а не на решение задачи.
Когда параллельность может помочь
Провенчер сравнивает широкие рои агентов с более ограниченным распределением работы. Параллельные агенты всё же могут быть полезны, когда задачи действительно независимы и их результаты можно объединить без сложной координации.
Это мнение разработчика Codex, а не универсальное правило или опубликованный сравнительный эксперимент. Эффективность зависит от размера задачи, доступа агентов к общему контексту и стоимости проверки их выводов.