Недельное потребление токенов на OpenRouter выросло более чем на 25 000%
На платформе разработчиков недельное потребление увеличилось с 0,5 до 126,2 трлн токенов с января 2025 года. Рассуждающие модели и неэффективные агентные циклы сами расходуют больше токенов, поэтому график не показывает сопоставимый рост числа пользователей или бизнес-эффекта.
Резкий рост измеряет обработку, а не ценность
OpenRouter, платформа, через которую разработчики подключают модели к продуктам, сообщил о росте недельного потребления с 0,5 триллиона токенов в январе 2025 года до 126,2 триллиона. Это увеличение более чем на 25 000%, но график отражает объём обработки в одном сервисе, а не весь рынок ИИ.
Токены не равны числу запросов, пользователей или выполненных задач. Модели с рассуждением могут генерировать длинные внутренние цепочки перед ответом, а плохо настроенные агенты повторно обрабатывают контекст и делают множество вызовов. Поэтому небольшое увеличение числа задач способно дать намного больший рост токенов без равного роста полезной работы.
Потребление отдельной модели тоже неоднозначно
OpenRouter показал, что GPT-5.6 Luna стала лидером по расходу токенов на платформе. Это не доказывает, что у неё больше пользователей: модель может создавать больше токенов на один запрос. По расходам пользователей OpenAI Astra лидирует, а траты на китайские модели Kimi, GLM и DeepSeek, по данным материала, за 2026 год выросли в десять раз, но с гораздо меньшей базы.
График полезен как признак растущей вычислительной нагрузки на OpenRouter, но для оценки внедрения нужны другие данные: число активных клиентов, повторное использование, доля завершённых задач и связь с выручкой или экономией. Само по себе потребление токенов показывает интенсивность обработки, а не доказанный бизнес-результат.