В двухлетнем исследовании студенты с доступом к ChatGPT справлялись лучше
Эксперимент с 66 участниками в 2024 году и 164 год спустя сравнивал обучение с ИИ и без него. Лучший результат показала группа, которая получала инструкции по работе с моделью и проверке ответов.
Три режима работы и одинаковые задания
Двухлетнее университетское исследование сравнило, как доступ к ИИ влияет на выполнение юридических заданий. Эксперимент провели среди 66 студентов в 2024 году и повторили через год с 164 участниками. Всем предложили одинаковые задачи по доработке положений закона ЕС об искусственном интеллекте, включая тест с выбором ответа и домашний экзамен.
Студентов разделили на три группы: без ИИ; с ChatGPT, но без обучения; и с практической подготовкой, где они учились составлять запросы для юридической работы и проверять точность и логику ответов модели.
Запрет не дал лучшего результата
В среднем группа без доступа к ИИ справлялась хуже участников, которым разрешили использовать ChatGPT. Наиболее заметный результат получила подготовленная группа, сочетавшая работу с моделью с проверкой её ответов. Авторы трактуют это как аргумент в пользу обучения ответственному применению ИИ, а не полного запрета.
Вывод относится к конкретной выборке, заданиям и университетскому курсу. Исследование не доказывает, что ИИ улучшает результаты во всех предметах или возрастных группах; его участников было 66 в первом году и 164 во втором.
В исследовании 2024 года участвовали 66 студентов, а при повторении через год — 164. Все работали над одинаковой задачей по доработке положений закона ЕС об ИИ; сравнивались ответы на тест и домашний экзамен. Студентов разделили на группу без ИИ, группу с ChatGPT без обучения и группу, которую учили формулировать запросы и проверять точность и логику ответов.
В 2024 году подготовленная группа особенно заметно обошла остальных на домашнем экзамене, но в 2025-м разница почти исчезла — автор связывает это с тем, что студенты уже привыкли к чат-ботам. Группа без ИИ оставалась последней в обоих случаях. Вывод ограничен конкретной университетской задачей и двумя небольшими когортами; он не означает, что любое использование ИИ улучшает обучение.