Отчёт OECD связал часть способов учёбы с ИИ с более низкими результатами PISA
Данные PISA за 2025 год охватили более 760 тысяч 15-летних школьников из 91 страны. Связь между использованием ИИ и баллами различалась по задачам и подготовке учеников оценивать ответы модели.
Результаты зависят от способа использования
Международный отчёт OECD по программе PISA впервые включает данные о массовом использовании ИИ: исследование основано на сведениях за 2025 год и охватило более 760 тысяч 15-летних школьников из 91 страны. После поправки на социально-экономическое положение школьники, не использовавшие ИИ, в среднем лучше справлялись с естественными науками, чем некоторые группы пользователей.
Особенно слабые результаты были у тех, кто поручал ИИ пересказывать обязательные тексты или готовить черновики сочинений. Использование для предварительного поиска или общей помощи в обучении было связано с меньшим снижением результатов. Поэтому данные не позволяют свести вывод к тезису, что любое применение ИИ мешает учёбе.
Критическая оценка имеет значение
Важны способ и частота использования. По материалу, ежедневное применение сопровождалось более низкими результатами, а обучение школьников критически проверять ответы ИИ могло менять эту связь; в отдельных сценариях такая подготовка была связана с небольшим улучшением.
PISA показывает статистические связи в обследованных группах, но не доказывает, что именно ИИ вызвал снижение баллов. Результат зависит от учебной задачи, частоты применения и навыка оценивать ответы системы.
В отчёте отмечено, что результаты различались и по частоте: наиболее слабые показатели были у ежедневных пользователей и у тех, кто обращался к ИИ всего один-два раза в год; еженедельное учебное использование давало небольшой перевес над полным отказом от ИИ. Регулярное обучение проверке ответов также сопровождалось более заметным разрывом в пользу осознанного применения.
Авторы сравнивают это с тренировкой: наблюдение за спортом само по себе не развивает навыки, как и пассивное получение готового ответа не формирует знания. Они также замечают связь использования ИИ с более обеспеченными семьями и доступом к устройствам и платным сервисам. Это наблюдательные связи, а не доказательство причинности.